پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
خلاصه معمولا ماسه های کربناته يکی از خاکهای مسئلهدار بوده و به لحاظ مقاومتی، با ماسههای کوارتزی تفاوت دارند. در اين مقاله به بررسی تاثیر سطوح مختلفآلودگی نفت خام بر خاک کربناته بوشهر در تنش های همه جانبه مختلف بر روی دستگاه سه محوری تحکیم نیافته زهکشی نشده پرداخته شده است آزمايشهاتحت شرايط يکسان از نظر دانهبندی، چگالی نسبی و تنشهای همهجانبه بر روی ماسه آلوده و غیر آلوده انجام گرفت نتايج آزمايشها و تحلیلها نشان دادندافزايش آلودگی سبب کاهش مقاومت حداکثر،اصطکاک داخلی و مدول الاسیسیته میگردد.
پیش بینی توزیع تغییر شکل درنمونه سه محوری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
خلاصه پیش بینی الگوی رفتاری در ساختارهای خاکی از مسائل مهم و اصلی مهندسی ژئوتکنیک می باشد، بنابراین ارائه روش و مد لهای ریاضی به منظورتخمین روابط حاکم بر مسئله، همواره مورد توجه محققین علم ژئوتکنیک بوده است. در سال های اخیر شبک ه عصبی مصنوعی در بسیاری از زمینههای مهندسی به طرز موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نحوه توزیع تغییرشکلدر نمونه های خاکی تهیه شده در دستگاه سه محوری به کار می رود.در ابتدا نمونه سهمحوری با نرم افزار flac2D مدلسازی شده سپستغییرمکان های نقاط مرزی و نقاط داخلی نمونه از نتایج این برنامه استخراج گردیده و به عنوان پارامترهای ورودی و خروجی شبکه عصبی درنظرگرفته می شوند، انطباق نتایج حاصل از شبکه عصبی موردنظر با نتایج مدلسازی های عددی، نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه عصبی در پیش بینیتوزیع تغییرشکل نمونه سه محوری می باشد.
کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی . دستگاه سه محوری . نرم افزار FLAC2D
بررسی تغی ر یات سختی ماسه رسدار سست تحت س ک یلهای بارگذاری غر ی تناوبی
از آنجا كه پایه و زیربنای هر سازهای به طور مستقيم یا غير مستقيم در تماس با خاک است، مطالعه روی رفتار این ماده دارای اهميت بسياری در رشته عمران است. در بررسي حاضر نوعي ماسه رسدار سست كه دارای تراكم پایيني است، تحت سيکلهای بارگذاری و باربرداری غير تناوبي در دستگاه سه محوری قرار گرفته و این نتایج با نمونههای تحت بارگذاری استاتيکي مقایسه شد. نمونههای كوچک مقياس در ابعاد استوانهای به قطر 38ميليمتر و ارتفاع 100 ميليمتر تحت تنشهای همه جانبه مختلف مورد آزمایش قرار گرفتند. الگوهای مختلف از سيکلهای بارگذاری و باربرداری تحت این تنشها بر نمونهها اعمال گردید. نتایج حاصله نشان داد كه تحت این سيکلها سختي این نوع ماسهرسدار افزایش پيدا كرده و نيز گسيختگي خاک مقدار زیادی به تعویق ميافتد.
کلمات کلیدی:
ماسه رس دار سست، بارگذاری غیر تناوبی، دستگاه سه محوری
نویسندگان :
جواد خواجه تراب (کارشناس ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه علوم و تحقیقات همدان)
سعید الیاس پاپشتی(کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان)
ایمان غریب (دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه علوم و تحقیقات اراک)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.